企业级 AI 工作协同
咨询相关方案 围绕任务执行、能力复用与组织治理，探索 AI 参与工作的方式。
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Transwork / 企业级AI工作助手从会回答
走向一起完成
面向组织的企业级AI工作助手。
把任务执行、能力复用与治理，放进同一个产品视角。
01为员工、业务与组织而构建
一个人的工作搭档
一个组织的AI能力
Transwork是独立产品。
以员工桌面端、Agent与Skill、组织管理端构成三层结构。
01
员工桌面端
自然语言交互、任务理解与拆解、工具与知识调用，以及任务执行与结果交付。
02
Agent与Skill
组织任务编排、多Agent协同、预置与组织技能、企业知识与工具集成。
03
组织管理端
围绕组织、权限、安全审计和运营统计，形成可管理与可观察的AI工作体系。
02任务执行
目标明确之后
让工作继续向前
理解目标、调用工具、处理反馈、继续执行。
了解Transwork如何参与任务，如何与人分工。
03可复用的组织能力
好的工作方法
不该只发生一次
让工具、技能与经验得到组织，
形成后续工作可以继续使用的能力。
01
多Agent协作
任务拆解、子智能体委派与Agent Team编排，让不同能力参与工作。
02
Skill能力库
组织预置、组织与本地技能，形成可配置、可复用的能力。
03
工具与系统集成
文件读写、搜索与浏览器、命令行等工具，以及自定义连接器。
04
记忆与沉淀
结合全局记忆与项目级记忆，积累后续工作可以使用的经验。
04由组织明确边界
能力可以扩展
边界必须清晰
把访问、身份、授权、执行与审计
放进组织的管理视野。
L1
数据边界
分级分类、脱敏加密、流转追溯
L2
身份边界
企业SSO、组织架构、多因素认证
L3
能力边界
角色权限、Skill与Agent授权、模型配额
L4
执行边界
工具策略、敏感操作拦截、沙箱隔离
L5
审计边界
管理留痕、安全记录、问题追溯
05AI生产力报表
看见使用
理解工作中的AI
从用量、成本到能力沉淀，
建立组织观察AI使用的不同维度。
01
用量
调用次数、Token与活跃情况
02
成本
模型、部门及用户成本结构
03
效率
场景覆盖、复用与处理时长
04
安全
策略拦截、异常与审计事件
05
资产
Skill、Agent与工具沉淀
CASE相关案例
在真实工作中
验证产品价值
以下为已确认的客户与应用方向。
不使用未经核实的效率数字。
FAQ你可能关心的问题
Transwork与其他产品是什么关系？
Transwork是朱雀智慧旗下独立产品，与知伴、数语、灵创、听记、文镜各有定位。产品之间的具体集成关系以实际产品配置为准。
如何了解真实任务的执行方式？
进入Transwork演示，了解任务理解、工具调用、结果交付及人工确认方式，结合工作场景进一步沟通。
如何明确部署与治理范围？
实际数据访问、模型调用、工具授权及审计范围，与部署方式和组织配置有关。演示沟通可以围绕这些要求具体展开。